AI에게 어디까지 맡겨도 될까?
학교 현장에도 생성형 AI가 빠르게 들어오고 있습니다.
저 역시 궁금했습니다.
“생성형 AI가 학교 업무를 실제로 얼마나 줄여줄 수 있을까?”
그래서 직접 여러 업무에 AI를 활용해 보았습니다.
공모사업 계획서 작성부터 사업보고서와 회의록 정리, 자료 수집, 아이디어 구상까지 다양한 방법으로 사용해 보았습니다.
처음에는 ‘AI를 잘 활용하는 방법’을 알아보고 싶었습니다.
그런데 직접 사용해 보니 오히려 새로운 질문이 생겼습니다.
“AI에게 어디까지 맡겨도 될까?”
그리고 여러 번 사용해 보는 과정에서 조금씩 저만의 기준이 생기기 시작했습니다.
1. 가장 만족스러웠던 것은 공모사업 계획서 초안 작성
AI를 활용하면서 가장 큰 도움을 받은 업무는 공모사업 계획서 초안 작성이었습니다.
공모사업 계획서를 작성할 때 가장 어려운 순간은 의외로 문장을 쓰는 순간이 아닙니다.
바로 빈 화면을 바라보고 있을 때입니다.
사업의 목적은 무엇인지, 추진 방향은 어떻게 잡을 것인지, 세부 사업은 어떻게 구성할 것인지 생각하다 보면 상당한 시간이 필요합니다.
이때 제가 생각하고 있는 사업의 내용과 방향을 AI에게 설명해 주면 초안을 만드는 데 큰 도움을 받을 수 있었습니다.
무엇보다 좋았던 것은 백지에서 시작하지 않아도 된다는 점이었습니다.
물론 AI가 작성한 내용을 그대로 사용하지는 않았습니다.
제가 활용한 과정은 비교적 단순했습니다.
초안 생성 → 교사의 검토 → 수정 → 보완
AI가 만들어 준 초안을 살펴보고 실제 학교 상황에 맞게 내용을 수정했습니다.
이 과정을 거치니 처음부터 모든 문장을 혼자 작성하는 것보다 훨씬 수월했습니다.
그래서 제가 느낀 AI의 가장 큰 장점은 ‘대신 써주는 것’이 아니었습니다.
‘시작할 수 있게 해주는 것’이었습니다.
2. 사업보고서와 회의록 정리에도 도움이 됐다
각종 사업보고서를 작성하거나 회의 내용을 정리할 때도 AI를 활용할 수 있었습니다.
특히 자료가 많을수록 AI의 장점이 잘 드러났습니다.
제가 가지고 있는 자료를 바탕으로 핵심 내용을 정리하고, 항목별로 분류하거나 문장을 다듬고, 보고서의 구조를 잡는 작업에 도움을 받을 수 있었습니다.
회의록도 비슷했습니다.
긴 내용을 읽고 중요한 내용을 중심으로 구조화하는 작업은 AI가 비교적 잘하는 영역이었습니다.
하지만 여기에는 반드시 필요한 과정이 있었습니다.
바로 사실관계 확인입니다.
AI가 아무리 자연스럽게 정리해 주더라도 실제 회의 내용과 일치하는지는 교사가 확인해야 합니다.
결국,
정리는 AI가 도와줄 수 있지만 확인은 교사가 해야 했습니다.
3. 자료 수집에서는 AI를 ‘검색의 출발점’으로 활용했다
자료를 찾을 때도 AI를 활용했습니다.
다만 AI를 최종 정보원으로 생각하지는 않았습니다.
제가 사용한 방법은 AI에게 관련 자료의 종류나 검색어를 추천받고, 그 검색어를 이용해 실제 자료를 찾아 확인하는 방식이었습니다.
AI가 알려준 내용을 그대로 믿기보다는 원자료를 확인하는 과정을 거쳤습니다.
이렇게 사용해 보니 한 가지를 확실히 알게 되었습니다.
AI를 잘 사용하는 능력만큼이나 AI의 답을 의심하고 검증하는 능력도 중요하다는 것입니다.
AI가 똑똑해질수록 사람에게 필요한 능력은 오히려 ‘무조건 믿지 않는 것’일지도 모르겠습니다.
4. 의외로 아쉬웠던 것은 창의적인 아이디어였다
AI를 처음 사용할 때는 왠지 아주 새롭고 창의적인 결과를 만들어 줄 것이라고 기대했습니다.
그래서 이미지도 만들어 보고 새로운 아이디어도 요청해 보았습니다.
물론 유용한 결과도 있었습니다.
하지만 기대했던 것처럼 매번 “이런 생각은 어떻게 했지?”라는 느낌을 주지는 않았습니다.
특히 원하는 결과가 구체적일수록 제가 먼저 방향을 제시해야 했습니다.
그래서 지금은 단순히
“아무도 생각하지 못한 창의적인 아이디어를 내줘.”
라고 요청하기보다,
제가 가지고 있는 경험과 문제의식을 먼저 설명하고 AI와 함께 발전시키는 방식을 선호합니다.
결국 AI가 창의성을 대신 만들어 주는 것이 아니라 내 생각을 발전시키는 파트너로 활용하는 것이 더 현실적인 방법이라는 생각이 들었습니다.
5. 학생 평가와 상담은 AI에게 맡기지 않기로 했다
여러 업무에 AI를 사용하면서 오히려 더 확실해진 것도 있습니다.
학생에 대한 판단은 교사가 해야 한다는 것입니다.
학생의 생활과 성장을 평가하는 일은 단순히 문장을 잘 만드는 작업이 아닙니다.
교사는 학생의 수업 태도뿐만 아니라 친구와의 관계, 평소와 다른 작은 변화, 말투와 표정, 수업에서 보이는 모습, 그리고 오랜 시간 동안의 성장 과정까지 함께 살펴봅니다.
학부모 상담도 마찬가지입니다.
상담은 단순한 정보 전달이 아니라 학생과 학부모를 이해하고 관계를 만들어 가는 과정이기도 합니다.
AI가 상담 문장을 다듬어 주거나 평가 문장의 표현을 정리해 줄 수는 있습니다.
하지만 학생을 이해하고 판단하는 과정 자체를 AI에게 맡기는 것은 다른 문제라고 생각합니다.
그래서 저는 이 부분에서 분명한 선을 긋기로 했습니다.
AI에게 업무를 맡길 수는 있지만, 학생에 대한 판단까지 맡기지는 않습니다.
6. 직접 사용해 보니 나만의 AI 활용 원칙이 생겼다
여러 업무에 AI를 활용하면서 지금은 다음과 같은 기준을 가지고 있습니다.
적극적으로 도움받는 일
- 공모사업 계획서 초안 작성
- 자료 정리
- 보고서 구조화
- 반복적인 문장 다듬기
- 아이디어 확장
반드시 검토하면서 사용하는 일
- 자료 수집
- 사업보고서 작성
- 회의록 정리
- 학부모 상담 준비
이런 업무는 AI가 만든 결과를 그대로 사용하지 않고 교사가 사실관계를 확인하고 수정하는 과정이 필요합니다.
AI에게 맡기지 않을 일
- 학생의 개인정보를 그대로 입력하는 것
- 학생 생활에 대한 최종적인 판단
- 학생 평가의 최종 판단
- 학생 상담 자체를 AI에게 맡기는 것
이것이 지금까지 AI를 직접 사용하면서 제가 세운 기준입니다.
AI는 교사를 대신하는 것이 아니라 교사의 일을 다르게 만드는 도구
AI를 직접 사용하기 전에는 이런 질문을 많이 했습니다.
“AI가 교사의 일을 대신하게 될까?”
그런데 실제로 사용해 보니 조금 다른 질문이 생겼습니다.
“AI에게 어디까지 맡기고, 어디부터는 교사가 해야 할까?”
공모사업 계획서의 초안을 만드는 데는 AI가 큰 도움이 되었습니다.
보고서와 자료를 정리하는 데도 유용했습니다.
하지만 학생을 바라보고, 학생의 성장을 판단하고, 학생과 관계를 맺는 일까지 대신할 수는 없었습니다.
어쩌면 앞으로 필요한 교사의 역량은 AI를 잘 사용하는 능력만이 아닐지도 모릅니다.
AI에게 맡겨도 되는 일과 교사가 반드시 해야 하는 일을 구분하는 능력.
저는 이것 역시 앞으로의 교사에게 중요한 역량이라고 생각합니다.
AI에게 일을 맡길 수는 있습니다.
하지만 교사의 판단까지 맡길 필요는 없습니다.
앞으로도 실제 학교 현장에서 AI를 활용해 보면서
“어디까지 활용할 수 있고, 어디에서 멈춰야 하는지”
그 경험을 하나씩 기록해 보려고 합니다.
오늘의 수업을 연구하고, 내일의 교육을 만들어 가는 과정에서 AI가 교사에게 어떤 역할을 할 수 있는지 직접 경험하며 살펴보겠습니다.
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